展灣科技亮相CIBF2024，為電池行業注入數智動力
2024年4月27-29日，第十六屆重慶國際電池技術交流會/展覽會(CIBF2024)在重慶國際博覽中心隆重舉行。本次展會由中國化學與物理電源行業協會主辦，重點展示全球動力電池、儲能電池、電池材料等領域的創新解決方案，分享最新的技術成果和應用案例，探討推動產業發展策略，以促進產業的優化升級和持續發展。
回望過去的一年，電池行業進入了更加內卷的時代。經歷了連續多年的高速增長，電池行業的整體增速逐步放緩，行業需求從追求產量向求新求好轉變，推動電池全產業鏈穩定高質量發展，進一步降本增效，逐步成為共識。
作為一家專注于賦能制造企業進行數字化、智能化轉型的工業互聯網企業，展灣科技自成立以來致力于為制造企業提供高效、可靠的工業互聯網解決方案。深入了解電池行業特性及發展趨勢，展灣科技在此次CIBF展會上帶來了動力電池、光伏電池、鋰電池隔膜、汽車零部件等多個行業的數智化解決方案。
展灣科技亮相CIBF2024
01
針對性解決方案直擊電池行業痛點
“電池行業的卷有法可解，關鍵在降本增效。”面對展會現場對于行業現狀焦慮的聲音，展灣科技CEO唐櫟有自己的看法和理解。他表示當行業處于快速增長的階段，企業競爭靠“上限”，即利潤。當行業增速放緩，企業競爭就需要比拼“底線”了，誰能坐擁最低的成本，誰就能笑到最后。
展灣科技CEO唐櫟在展會現場接受電池中國網專訪
企業想要實現降本增效，就要抓住數字化、智能化轉型帶來的機遇，而這正是展灣科技的優勢。在此次展會上，展灣科技從設備管理、質量提升、工藝調優、節能降碳等應用場景切入，為數字化智能工廠提供切實可行的降本增效實踐方案。
>>更優質——SPC質量管理方案
電池生產過程中影響最終成品質量的因素很多，包括原材料的質量、生產工藝的控制、檢測質量設備和手段、質量管理體系和追溯體系的建設、質量管理工作人員的自身素質和管理，任何一個環節的疏忽和不完善都可能造成最終成品無法滿足電池行業的高質量要求，導致返工和浪費，增加制造成本。
展灣科技的SPC質量管理方案基于實時采集的生產過程中的數據，通過AI算法對海量數據的處理及分析，發現產品缺陷和潛在的質量問題，及時發出預警信號，并分析成因，制定相應的對策和改進方案，幫助企業從來料、制程到最終成品進行全局工藝質量可視化追蹤與管控，實現閉環管理，提升企業產品質量、降低生產成本、提升生產效率、增強客戶滿意度。
>>更穩定——設備故障征兆管理方案
對于電池來說，安全性能的要求是重中之重，因此在電池制造過程中對于設備的精度、穩定性和自動化水平有著極高的需求。然而現實情況是大多數企業往往斥巨資買了非常先進的設備，但對于設備的維護和保養還處在初級階段，靠人工記錄數據，靠經驗去分析，設備出現故障了才去維修，造成異常停機和備件浪費等損失。
展灣的設備故障征兆管理方案彌補了這一痛點。該方案基于展灣產品系列構建的“物聯網+AI算法”，提供設備臺賬、異常處理、設備維護保養、維修費用控制、備件跟蹤消耗以及智能化場景應用等能力。針對電池生產過程的中的關鍵部件——氣缸和伺服電機，實時收集、關聯現場數據和業務管理數據，發現異常并及時在線預警，實現從被動維修向預測性維修的轉變，提升設備管理的整體效能，提高企業經濟效益。
>>更可控——分切反控方案
分切機是一種將寬幅材料，如紙張、云母帶、薄膜等，分切成多條窄幅材料的機械設備。它廣泛應用于鋰電池隔膜、鋁塑膜生產等領域。然而這一設備目前還處于大量依靠人工操作和管理的狀態，導致生產效率不高、切割精度不夠、勞動力成本高、維護成本高。
展灣的分切反控方案 引入自動化及設備傳感技術，采集分切設備運行數據，監測設備異常及缺陷捕獲，通過算法模型實現對設備異常、缺陷的記錄、匯總、追溯，根據缺陷內容自動計算并提供反向控制設備的能力，實現分切車間減人和提速。該方案已幫助某頭部新能源鋰電池隔膜企業實現生產效率提升了300%，品質缺陷由人工全檢升級為由機器主導、人工復判模式，人工效率提升200%，同時推進現場數據記錄無紙化，為企業的生產效率和質量管理帶來了顯著提升。
>>更節能——能碳環一體化方案
面臨全球市場的低碳標準和需求，新能源電池行業智能工廠的建設需要考慮能源消耗和環境保護。電池生產涉及一系列的化學物質和能源消耗，因此需要采取措施來降低能耗、減少廢物排放，確保自身能源使用的高效和環境的可持續性。
展灣的能碳環一體化方案幫助電池行業打開未來工廠數字化、智能化、綠色化的新篇章?；谡篂彻I物聯網平臺及數據平臺，對工廠的能源使用效率、碳排放及環境指標進行一體化實時監控，通過能源需求側數據，反推生產側的能源使用量，實現預測性的節能，提升能源使用效率，減少能源浪費，助力未來零碳工廠建設。
展灣科技發布的系列解決方案收獲廣泛關注
02
六大應用場景持續賦能電池行業數智化發展
展會期間，展灣科技CEO唐櫟受邀出席第五屆新能源汽車及動力電池國際交流會“高效補能技術與應用”主題論壇，并發表題為《做新能源行業智能化浪潮中的“工業醫生”——企業數智化實踐探索交流》的分享。
展灣科技CEO唐櫟
展灣科技的“1+X工業互聯網創新解決方案”已在多個行業落地應用，為領域內的眾多企業提供1個數字化工廠平臺“體檢診斷”+X個智能化場景應用“對癥下藥”的全流程服務。此次分享的6大場景覆蓋電池生產全流程，從前段電極制作到中段電芯合成再到后段化成封裝，全面賦能電池制造企業數智化發展需求。
虛擬現實和數字孿生技術：依托AIoT、大數據、AI算法和數字孿生4大核心技術，展灣將工業制造領域的長期積淀及共性技術開放共享，根據電池行業的需要進行組合，配合數字空間、工業機理模型、知識圖譜等工業互聯網核心模塊，在數字環境中模擬和優化生產過程。通過對生產線進行虛擬測試和優化，可以減少試錯成本和生產線調整時間，提高生產效率和質量，為轉型中的“疑難雜癥”開出一劑強勁的“組合”藥方。
節能降碳：以工業物聯網平臺及數據平臺為數字化基座，以能源為抓手，開展能效提升，AI節能降碳，打造數智物聯、人機協同、綠色低碳、可持續發展的產業生態鏈，實現數綠協同的未來零碳工廠。
AI+工藝調優：以廣泛應用于鋰電池隔膜、鋁塑膜生產中的分條機為例，通過智采、智算和智控能力，將各行業的專家知識結構化沉淀到平臺，再通過AI算法、大數據分析等技術實現對工藝、設備等的自動控制，構建起從數據物聯到智能控制的閉環，將行業AI應用進行廣泛落地。
質量提升：對鋰電池來料質量、制程質量、成品質量進行全局跟蹤與管控，深度挖掘品質要因，全面評估制程能力，支持質量異常追溯分析，沉淀行業工藝知識和循環調優策略，實現系統化的原材料檢測、過程質量控制和成品質量標準與流程，提升產品質量，降低生產成本。
預測維修：鋰電池產線上大量的氣缸、伺服電機應用催生了關鍵部件的預測維修，通過使用先進的數據分析、人工智能算法和機器學習技術，實現設備狀態的實時監控、預測性維護，降低故障率、縮短停機時間，優化設備可用率與稼動率，提高總體設備效能和生產產能，為企業帶來更高的生產效率和經濟效益。
全局協同：將人、設備、系統和產品等要素連接起來，將效率、質量、能源三大成本核心透明化，基于全流程的實時感知，打開“成本黑洞”，應用智能算法和大數據分析，實現成本管控的全局協同。
面臨行業趨勢的快速發展、新技術的不斷涌現，新能源電池行業未來將會面臨的新挑戰我們尚未可知。真正能夠持續助力電池企業構建核心競爭力和快速適應發展能力的關鍵還是領先的數智化布局。展灣科技愿為新能源電池行業提供數智化轉型的技術底座和解決方案，助力企業擁抱未來新機遇。
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